Pomelo Lee workspace

Elasticsearch技术使用(ES)： 索引别名Aliases问题

星期四, 七月 8th, 2021 | JAVA-and-J2EE, 大数据 | 没有评论

业务问题#

业务需求是不断变化迭代的，也许我们之前写的某个业务逻辑在下个版本就变化了，我们可能需要修改原来的设计，例如数据库可能需要添加一个字段或删减一个字段，而在搜索中也会发生这件事，即使你认为现在的索引设计已经很完美了，在生产环境中，还是有可能需要做一些修改的，需要添加映射字段或者需要修改字段类型等等。

数据库中我们可以直接修改原来的表设计语句，前提是需要做好数据迁移。但是在 Elasticsearch 中就没那么简单了。尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。如果你那么做的话，结果就是那些已经被索引的数据就不正确，搜索也不能正常工作。针对这个问题必须重新建立索引。

别名定义#

重新建立索引的问题是必须更新应用中的索引名称，索引别名就是用来解决这个问题的！

假设我们有个学生的原始索引 student_index_v1，我们给它起个别名 student_index，程序中也是用别名 student_index 进行搜索，当我们的业务需求发生改变需要修改索引的时候，我们重新创建个索引 student_index_v2，同时将别名 student_index 指向新的索引 student_index_v2，同时将 student_index_v1 的数据迁移到新的 student_index_v2，这样我们就可以做到在零停机下从旧索引切换到新索引。

索引别名就像一个快捷方式或软连接，可以指向一个或多个索引，也可以给任何一个需要索引名的API来使用，而且别名不能与索引同名。

别名带给我们极大的灵活性，允许我们做下面这些：

在运行的集群中可以无缝的从一个索引切换到另一个索引。
给多个索引分组。
给索引的一个子集创建视图。

别名管理#

别名还可以映射到某个索引也可以映射到多个索引。别名还可以与筛选器关联，筛选器将在搜索和路由值时自动应用，别名不能与索引同名。

Elasticsearch 中有两种方式管理别名： _alias 用于单个操作， _aliases 用于执行多个原子级操作。
› Continue reading

Tags: Elasticsearch, es

Elasticsearch 启动报错参数配置处理 参数配置

星期五, 一月 26th, 2018 | 大数据 | 3 Comments

1.elasticsearch-6.1.2的具体就不介绍了，详情可以去看Elasticsearch guide

2.为了主机可以访问虚拟机里的ES 开启外部访问

vi config/elasticsearch.yml
 
network.host: 0.0.0.0  #打开此注释，正式环境根据情况指定IP

3.启动elasticsearch报如下错误

./bin/elasticsearch -d

[2018-01-26T03:06:12,987][ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [sA_Y-N7] node validation exception
[3] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max number of threads [3884] for user [hadoop] is too low, increase to at least [4096]
[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

针对上述错误修改如下：

vi /etc/security/limits.conf
 
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc  4096
* hard nproc  4096

vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
 
*          soft    nproc     4096
root       soft    nproc     unlimited

vi /etc/sysctl.conf
 
vm.max_map_count=655360

使其生效

sysctl -p

退出shell，重进生效，然后启动ok了

可以访问 http://192.168.1.188:9200/ 查看

Tags: Elasticsearch, 大数据